Всероссийский научно-исследовательский институт физиологии, биохимии и питания животных – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОЖИЗНЕННОГО УДОЯ И ВОСПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ СПОСОБНОСТИ ДОЧЕРЕЙ БЫКОВ ПО УРОВНЮ ПРЕДИКТОРНЫХ ПРИЗНАКОВ НА РАННИХ СРОКАХ ПРОДУКТИВНОЙ ЖИЗНИ
- Номер: 4
- Страницы: 68-80
Журнал: Проблемы биологии продуктивных животных
Аннотация:
Применение интенсивных технологий в молочном скотоводстве нередко приводит к ухудшению воспроизводительной функции коров, снижению выхода телят, уменьшению продуктивного долголетия и, как следствие, – к снижению рентабельности отрасли. Цель исследования – разработка методики прогнозирования пожизненного удоя и воспроизводительной способности коров по уровню предикторных признаков (ПП) по 1-й – 2-й на 1-й – 2-й лактации и апробация её применения при разработке селекционных индексов для племенных быков. Референтная выборка была сформирована из коров 1997-2008 г. рождения (n=2632) – дочерей 25 быков-производителей. Величина комплексного индекса племенных качеств (КИПК) быков рассчитывалась как сумма произведений стандартной передающей способности (отношение разности среднего уровня ПП в выборке и популяции к величине стандартного отклонения по стаду или популяции) и весовых коэффициентов для отдельных ПП. В качестве ПП использовали удой за 305 дней 1-й лактации, коэффициент воспроизводительной способности (КВС = 365/МОП) по первой лактации и сохранность дочерей быков до завершения второй и третьей лактации. В качестве весовых коэффициентов использовали коэффициенты корреляции среднегрупповых значений признаков продуктивного долголетия с предикторными признаками. Коэффициенты корреляции КИПК с продолжительностью продуктивной жизни и с возрастом дочерей быков варьировали в интервале 0,73-0,87; с пожизненным надоем – 0,54-0,74 и с KВС– 0,44-0,66 (во всех случаях Р<0,001). Заключили, что племенные качества быков-производителей можно оценивать с использованием разработанных полифакторных индексов по комплексу предикторных признаков, регистрируемых в начале продуктивной жизни их дочерей
Литература:
1. Амерханов Х.А., Шховцев Г.С., Колдаева Е.М., Прохоров И.П. Сохранение генетического разнообразия крупного рогатого скота - основа успешного развития животноводства. // Молочное и мясное скотоводство. 2023. № 1. С. 3-6.
2. Басовский Н.З., Завертяев Б.П. Селекция скота по воспроизводительной способности. М.: Россельхозиздат, 1975. 143 с.
3. Дунин И.М., Аджибеков К.К., Козанков А.Г. и др. Воспроизводительные качества коров красно-пёстрой породы. // Зоотехния. 2023. № 1. С. 36-38.
4. Егиазарян А.В., Прохоренко П.Н., Рахматуллина Н.Р., Логинов Ж.Г., Сервах Б.А. Рекомендации по комплексной оценке генотипа быков с учётом продолжительности хозяйственного использования их дочерей. СПб-Пушкин: ВНИИГРЖ, 2009. 22 с.
5. Зубенко Э.В., Некрасов Д.К., Колганов А.Е., Зеленовский О.Е. Результаты практического использования полифакторных селекционных индексов для раннего прогнозирования и оперативного мониторинга племенной ценности быков-производителей по пожизненному удою дочерей в племенных стадах ярославской породы Ивановской области. // Аграрный Вестник Верхневолжья. 2014. № 4. С. 71-78.
6. Зубенко Э.В., Некрасов Д.К. Селекционные индексы для прогнозирования племенной ценности быков по пожизненной продуктивности дочерей. // Пути продления продуктивной жизни молочных коров на основе оптимизации разведения, технологий содержания и кормления животных. Дубровицы: ВИЖ, 2015. С. 25-29.
7. Зубенко Э.В., Некрасов Д.К. Эффективность использования индекса экономической ценности быка-производителя (ИЭЦБ) по пожизненной молочной продуктивности их дочерей. // Аграрный вестник Верхневолжья. 2015. № 6. С. 9-13.
8. Кузнецов В.М. Моделирование разных сценариев селекции быков по жизнеспособности потомства. // Генетика и разведение животных. 2015. № 2. С. 3-11.
9. Меркурьева, Е.К. Генетические основы селекции в скотоводстве. М.: Колос, 1977. 239 с.
10. Некрасов Д., Зубенко Э. Прогнозирование племенной ценности быков по пожизненному удою дочерей. // Молочное и мясное скотоводство. 2008. № 3. С. 30-32.
11. Рахматуллина Н.Р. Комплексная оценка племенных животных в молочном скотоводстве. // Достижения науки и техники АПК. 2010. № 4. С. 60-61.
12. Сакса Е.И. Использование оценок быков-производителей по индексам плодовитости их дочерей в улучшении воспроизводительной способности животных голштинской породы. // Молочное и мясное скотоводство. 2019. № 8. С. 14-18.
13. Смотрова Е.А., Тулинова О.В. Использование экстерьерных индексов в качестве критериев отбора быков-производителей. // Молочное и мясное скотоводство. 2019. № 6. С. 12-16.
14. Тяпугин Е.Е., Герасимова Е.В., Семенова Н.В. и др. Состояние воспроизводства поголовья молочного скота в Российской Федерации. // Зоотехния. 2023. № 1. С. 33-35.
15. Черепанов Г.Г. Роль эпигенетических факторов в формировании фенотипических признаков: анализ проблемы с позиций интегративной биологии. // Проблемы биологии продуктивных животных. 2023. № 1. С. 5-30.
16. Cole J.B., Van Raden P.M. Symposium review: Possibilities in an age of genomics: The future of selection indices. // J. Dairy Sci. 2018. Vol. 101. nr 4. P. 3686-3701.
17. De Vries A. Economic trade-offs between genetic improvement and longevity in dairy cattle. // J. Dairy Sci. 2017. Vol. 100. nr 5. P. 4184-4192.
18. Kharitonov E.L., Cherepanov G.G., Ostrenko K.S. In silico predictions on the productive life span and theory of its developmental origin in dairy cows. Animals. 2022. Vol 12. nr 6. 684-698.
19. Neuenschwander T., Kadarmideen H.N., Wegmann S., de Haas Y. Genetics of parity-dependant production increase and its relationship with health, fertility, longevity, and conformation in swiss Holsteins. // J. Dairy Sci. 2005. Vol. 88. nr 4. P. 1540-1551.
20. Parker Gaddis K.L., Cole J.B., Clay J.S., Maltecca C. Genomic selection for producer-recorded health event data in US dairy cattle. // J. Dairy Sci. 2014. Vol. 97. nr 5. Р. 3190-3199.
21. Van Raden P.M. Selection on net merit to improve lifetime profit. // J. Dairy Sci. 2004. Vol. 7. nr10. Р. 3125-3131.
22. Van Raden P.M., Dematawewa C.M.B., Pearson R.E., Tooker M.E. Productive life including all lactations and longer lactations with diminishing credits. // J. Dairy Sci. 2006. Vol. 89. nr 8. Р. 3213-3220.
23. Vollema A.R., Van Der Beek, Harbers A.G., De Jong G. Genetic evaluation for longevity of dutch dairy bulls // J. Dairy Sci. 2000. Vol. 83. nr 11. P. 2629-2639.
24. Weigel K.A., VanRaden P.M., Norman H.D., Grosu H. A 100-Year Review: Methods and impact of genetic selection in dairy cattle—From daughter–dam comparisons to deep learning algorithms. // J. Dairy Sci. 2017. Vol. 100. nr 12. P. 10234-10250.