Всероссийский научно-исследовательский институт физиологии, биохимии и питания животных – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»
В статье аргументируется выбор комплекса показателей для оценки и прогнозирования общей резистентности, пожизненной продуктивности коров, темпов обновления стада и эффективности производства молока. Проведена параметризация ранее предложенной алгоритмической модели и проверка её работоспособности в серии численных экспериментов с использованием фактических данных по обороту стада племенных коров холмогорской породы. Показано, что параметры жизнеспособности, оцененные по возрастной динамике выбытия в исследуемой группе или популяции коров, можно использовать для прогноза возрастной динамики удоев и пожизненной продуктивности при дополнительном включении в прогностическую модель двух соотношений; 1) линейное повышение потенциала резистентности с увеличением длительности продуктивной жизни, и 2) линейное снижение потенциала продуктивности по мере увеличения срока продуктивной жизни. Прогнозные показатели пожизненной продуктивности при использовании интерполированных значений совпадали с показателями, основанными на фактических данных, со средним отклонением в пределах 5-6%.
1. Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Биология продолжительности жизни. М.: Наука, 1991.
2. Галочкин В.А., Черепанов Г.Г. Неспецифическая резистентность продуктивных животных: трудности идентификации, проблемы и пути решения. Проблемы биологии продуктивных животных, 2013, 1: 5-29.
3.Крутько В.Н., Славин М.Б., Смирнова Т.М. Математические основания геронтологии. Серия «Проблемы геронтологии», вып. 4 (ред. В.Н. Крутько). М.: УРСС, 2002.
4. Кудрин А.Г., Загороднев Ю.П. Зоотехнические основы повышения пожизненной продуктивности коров. М.: Колос, 2007, 95 с.
5. Кузнецов В.М. Математическая имитация селекционного процесса в стаде молочного скота. Генетика, 1988, 24(12): 2243-2252.
6. Кузнецов В.М. Современные методы анализа и планирования селекции в молочном стаде. Киров: НИИСХ Северо-Востока, 2001: 116 с.
7. Кузнецов В.М. Разведение по линиям и голштинизация: методы оценки, состояние и перспективы Проблемы биологии продуктивных животных, 2013, 3: 25-79
8.Новосельцев В.Н., Михальский А.И. Математическое моделирование и старение: программа научных исследований. Успехи геронтологии, 2009, 22(1): 117-128.
9.Новосельцев В.Н., Новосельцева Ж.А. Здоровье, гомеостаз и долголетие. Успехи геронтологии, 2011, 24(4): 553-562.
10. Прошина О., Лоскутов Н. Воспроизводство стада: потерянная страница. Животноводство России, 2011, 9: 40-41.
11. Сельцов В.И., Молчанова Н.В., Калиевская Г.Ф., Тохов М.Х. Продуктивное долголетие – комплексный показатель в селекции крупного рогатого скота. В сб.: Продуктивное долголетие крупного рогатого скота молочных пород (информационный обзор). Дубровицы: ВИЖ, 2012: 9-27.
12. Токарев Ю.Т., Новикова Н.Н. Прогноз продуктивного долголетия коров по косвенным признакам. Мат Всерос. конф. Селекционно-генетические и эколого-технологические проблемы повышения долголетнего продуктивного использования молочных коров. Пенза, 2008: 53-60.
13. Уоддингтон К.Х. Основные биологические концепции. В кн.: На пути к теоретической биологии. М.: Мир, 1971, 180 с.
14. Черепанов Г.Г. Системная морфо-физиологическая теория роста животных, 1994, 104 с.
15. Черепанов Г.Г., Решетов В.Б. Исследование возрастной динамики молочной продуктивности коров и интенсивности выбраковки коров в связи с длительностью их хозяйственного использования. Проблемы биологии продуктивных животных, 2010, 1: 5-17.
16. Черепанов Г.Г., Решетов В.Б. Анализ возрастной динамики молочной продуктивности коров в связи с длительностью их хозяйственного использования. Проблемы биологии продуктивных животных, 2011, 3: 26-37.
17. Черепанов Г.Г., Богданова Н.А. К анализу возрастной динамики молочной продуктивности и выбраковки коров: разработка метода и его апробация. Проблемы биологии продуктивных животных, 2012, 1: 110-119.
18. Черепанов Г.Г., Богданова Н.А., Макар З.Н. Анализ эффективности производства молока с учетом возрастной динамики молочной продуктивности и параметров обновления стада (эскизная модель). Проблемы биологии продуктивных животных, 2013, 1: 100-113.
19. Черепанов Г.Г., Богданова Н.А, Макар З.Н. Особенности возрастной динамики молочной продуктивности коров в связи с их жизнеспособностью. Доклады РАСХН, 2013, 5: 48-50.
20. Arking R. Biology of aging. Observations and principles. New Jersey: Prentice Hall & Englwood Cliffs. 2nd Edition, 2006.
21. De Vries A., Olson J.D., Pinedo P.J. Reproductive risk factors for culling and productive life in large dairy herds in the eastern US between 2001 and 2006. J. Dairy Sci., 2010, 93(2): 613-623.
22. Ducrocq V., Quaas R.L., Pollak E.J., Casella G. Length of productive life of dairy cows. I - Justification of a Weibull model; 2 - Variance component estimation and sire evaluation. J. Dairy Sci., 1988, 71: 3061-3079.
23. Ducrocq V., Casella G.A. Bayesian analysis of mixed survival models. Genet. Sel. Evol., 1996, 28: 505-529.
24. Novoseltsev V.N., Novoseltseva J.A., Yashin A.I. A homeostatic model of oxidative damage explains paradoxes observed in earlier of older theories of aging. Biogerontology, 2001, 2: 127-138.