Всероссийский научно-исследовательский институт физиологии, биохимии и питания животных – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»
ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ВЫЖИВАЕМОСТИ ДЛЯ СОСТАВЛЯЮЩИХ НЕОДНОРОДНОЙ ПОПУЛЯЦИИ ПРОДУКТИВНЫХ ЖИВОТНЫХ: АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ, ВАРИАНТЫ ПРИБЛИЖЁННОГО РЕШЕНИЯ
- Номер: 4
- Страницы: 81-95
Журнал: Проблемы биологии продуктивных животных
Аннотация:
Цель данной работы − обоснование постановки задачи и предварительная отработка методик для оценки параметров выживаемости в популяции продуктивных животных, неоднородной по значениям средней и максимальной продолжительности хозяйственного использования в составляющих субпопуляциях или группах. Рассмотрены особенности двух методических подходов для такой оценки: 1) итерационные процедуры последовательного аналитического приближения по методу наименьших квадратов (МНК), 2) методы вычислительного эксперимента с использованием дискретной шкалы возраста. При оценке параметров выживаемости по данным возрастной структуры стада коров с использованием МНК необходимо учитывать влияние ряда «мешающих» факторов: 1) небольшое количество «точек» (пар значений интенсивности выбытия и номера лактации), соизмеримое с количеством определяемых параметров; увеличить количество точек можно, но для этого необходим переход к другой, более информативной системе регистрации и электронной архивации производственных данных; 2) статистическая надёжность оценки интенсивности выбытия выше на первых лактациях, а на последующих она снижается, увеличивается разброс точек, нарушается требование равенства дисперсий отклонений, увеличивается риск получения «выскакивающих значений», вызывающих смещение оценок; 3) в период после исчерпания «короткоживущей» группы (когда интенсивность выбытия достигает единичного значения), возможно появление артефактных значений её численности. При исследовании диаграмм, полученных с использованием «усечённого» распределения численности когорты по продолжительности продуктивной жизни (ППЖ) в режиме вычислительного эксперимента с дискретной шкалой возраста показано, что максимальная ППЖ евеличину средней ППЖПоказана возможность получения численных оценок ППЖ составляющих субпопуляций при условии, если значения с в показателе функции Гомпертца близки по величине, при этом разная длительность существования соответствующих когорт обусловлена, в основном, различиями в величине предэкспоненциального множителя. Согласно эмпирическим данным, эта величина коррелирует с уровнем жизнеспособности в ранней фазе репродуктивного периода. Использованные варианты решения поставленной задачи свидетельствуют о необходимости учитывать в исследованиях и в практической работе неоднородность популяций по параметрам выживаемости. Целесообразно также провести поиск дополнительной эмпирической базы, помимо динамики численности когорт, включая данные по частотам встречаемости генетических маркеров, ассоциированных с выживаемостью.
Литература:
1. Иванов В.А., Марзанов Н.С., Елисеева Л.И., Таджиев К.П., Марзанова С.Н. Генотипы пород крупного рогатого скота и качество молока // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2017. − № 3. − С. 48-65.
2. Кременцова А.В., Горбунова Н.В. Роль окружающей среды в динамике распределения продолжительности жизни // Автоматика и телемеханика. − 2010. − № 8. − С. 121-133.
3. Кузнецов В.М. Племенная оценка животных: прошлое, настоящее, будущее (обзор) // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2012. − №4. − С. 18-57.
4. Кузнецов В.М. Разведение по линиям и голштинизация: методы оценки, состояние и перспективы // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2013. − № 3. − С. 25-79.
5. Марзанов Н.С. Генетические ресурсы животных – это национальная ответственность // Известия ТСХА. − 2007. − Вып. 5. − С. 135-141.
6. Михальский А.И., Петровский А.М., Яшин А.И. Теория оценивания неоднородных популяций. − М.: Наука, 1989.
7. Михальский А.И. Методы анализа гетерогенных структур в популяции. − М.: ИПУ РАН институт проблем управления, 2002. – 62 с.
8. Михальский А.И., Цурко В.В. Анализ рисков с учётом гетерогенности и сочетанной заболеваемости // Мат. девятой межд. конф. «Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2016». − М.: ИПУ РАН, 2016. −Том 2. − C. 388-390.
9. Новосельцев В.Н., Новосельцева Ж.А. Моделирование истории жизни и баланса ресурсов // В кн.: Геронтология in silico: становление новой дисциплины (Pед. Г.И. Марчук, В.Н. Анисимов, А.А. Романюхa, А.И. Яшин). − М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. − С. 148-174.
10. Прошина О., Лоскутов Н. Воспроизводство стада: потерянная страница // Животноводство России. − 2011. − № 9. − 40-41.
11. Черепанов Г.Г. Обоснование концепции о ключевой роли конститутивной резистентности для жизнеспособности и длительности использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2014. − № 4. − С. 5-34.
12. Черепанов Г.Г., Михальский А.И. Анализ возможных подходов для оценки жизнеспособности и прогнозирования долголетия у высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2016. − № 1. − С. 5-25.
13. Черепанов Г.Г., Харитонов Е.Л., Макар З.Н., Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Анализ возможных подходов для преодоления антагонизма между уровнем продуктивности и жизнеспособностью маточного поголовья при использовании интенсивных технологий // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2017. − № 1. − С. 5-27.
14. Черепанов Г.Г. Марзанов Н.С. Пилотные модели продукционных процессов для использования в крупномасштабных системах управления в животноводстве // В сб.: Материалы девятой международной конференции: «Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2016). − М.: ИПУ РАН, 2016. − Т. 2. − С. 411-413.
15. Cherepanov G.G., Bogdanova N.A., Makar Z.N. Special traits of the age dynamics of milk production in dairy cows in relation to their viability // Russian Agricultural Sciences. − 2013. − Vol. 39. − No. 5-6. − P. 442-445.
16. Ducrocq V., Casella G. A Bayesian analysis of mixed survival models // Genet. Sel. Evol. – 1996. – Vol. 28. – P. 505-529.
17. Roxström A., Ducrocq V., Strandberg E. Survival analysis of longevity in dairy cattle on a lactation basis // Genet. Sel. Evol. – 2003. –Vol. 35. – P. 305-318.