Всероссийский научно-исследовательский институт физиологии, биохимии и питания животных – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный центр животноводства – ВИЖ имени академика Л.К. Эрнста»
Цель исследования − разработка базовых элементов системы прогнозирования пожизненной продуктивности коров с учётом динамики обновления стада. В качестве концептуального элемента используется представление о конститутивной резистентности (КР) − возрастзависимой фоновой устойчивости систем организма по отношению к действию факторов риска. Начальный уровень КР в значительной степени определятся генетически, но может зависеть и от эпигенетических эффектов, проявляющихся в ходе пре- и постнатальной жизни. Для прогнозирования продуктивного долголетия коров в настоящее время можно использовать два типа положительной взаимосвязи: 1) уровень КР на первой лактации (потенциал жизнеспособности, ПЖ) − длительность продуктивной жизни; 2) жизнеспособность, оцененная по выбытию на первой лактации − длительность продуктивной жизни. По результатам анализа сделано заключение, что основными факторами, определяющими пожизненную продуктивность коров, являются потенциал продуктивности (ПП) и ПЖ. Среднегрупповые уровни этих факторов в настоящее время можно определить по косвенным признакам: по данным регистрации надоев молока и по выбытию коров из хозяйственного оборота. Возрастная динамика 305-дн. надоев в группах с разной длительностью продуктивной жизни детерминирована сочетанием градаций ПП и ПЖ. Оценки генетического ПП по наивысшей лактации всегда будут смещёнными из-за «понижающего» влияния фактора жизнеспособности на степень реализации потенциала лактационной деятельности. Для прогнозирования экономической эффективности производства молока с учётом динамики обновления стада целесообразно использовать величину длительности эффективной продуктивной жизни (за вычетом вклада надоев от коров рекордного долголетия на уровне 1-2%). Эта величина приблизительно в два раза больше средней длительности продуктивной жизни. По мере увеличения длительности продуктивной жизни, величина отдачи по молоку (прибыль на одно скотоместо в год) увеличивается, а при наличии выраженной обратной взаимосвязи ПП и ПЖ достигает максимума при средней длительности продуктивного использования 3,5-4 лактации с последующим снижением.
1. Галочкин В.А., Черепанов Г.Г. Неспецифическая резистентность продуктивных животных: трудности идентификации, проблемы и пути решения // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2013. − № 1. − С. 5-29.
2. Голубев А.Г. Проблемы обсуждения вопроса о возможности подходов к построению общей теории старения. II. Параметаболическая теория старения // Успехи геронтологии. − 2009. − Т. 2. − № 22. − C. 205-222.
3. Михайленко И.М. Системные основы точного животноводства // В кн.: Точное сельское хозяйство (Precision Fgriculture) (Ред. Л. Шпаар, В.П. Якушев). − М.: 2010. − С. 321-336.
4. Михайленко И.М. Управление жизненным циклом лактирующих коров на основе вероятностно-статистических и динамических моделей // Сельскохозяйственная биология. − 2015. − Т. 50. − № 4. − С. 467-475. doi: 10.15389/agrobiology.2015.4.467rus
5. Михальский А.И., Петровский А.М., Яшин А.И. Теория оценивания неоднородных популяций. − М.: Наука, 1989.
6. Михальский А.И., Яшин А.И. Биологическая регуляция и продолжительность жизни // Проблемы управления. − 2003. − № 3. − C. 61-65.
7. Михальский А.И., Цурко В.В. Анализ рисков с учётом гетерогенности и сочетанной заболеваемости // Мат. 9-й межд. конф. «Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2016". − М.: ИПУ РАН, 2016. − Т. 2. − С. 388-390.
8. Новосельцев В.Н., Яшин А.И. Почему мы стареем: математические модели истории жизни // Информационные модели в здравоохранении. − 2002. − № 5-7. − C. 2-11.
9. Новосельцев В.Н., Новосельцева Ж.А. Здоровье, гомеостаз и долголетие // Успехи геронтологии. − 2011. − Т. 24. − № 4. − C. 553-562.
10. Новосельцев В.Н., Аркинг Р., Новосельцева Ж.А., Яшин А.И. Междисциплинарное моделирование системных механизмов репродукцией и старением // Проблемы управления. − 2004. − № 4. − C. 27-40.
11. Прошина О., Лоскутов Н. Воспроизводство стада: потерянная страница // Животноводство России. − 2011. − № 9. − C. 40-41.
12. Сельцов В.И., Молчанова Н.В., Калиевская Г.Ф., Тохов М.Х. Продуктивное долголетие – комплексный показатель в селекции крупного рогатого скота // В сб.: Продуктивное долголетие крупного рогатого скота молочных пород (информационный обзор). − Дубровицы: ВИЖ, 2012. − C. 9-27.
13. Трофимов А.А., Чугин И.В. Моделирование оборота стада крупного рогатого скота и оптимальное планирование производства в агрохозяйстве // Моделирование инновационных процессов и экономической динамики. − М., 2006. − С. 212-225.
14. Черепанов Г.Г., Богданова Н.А, Макар З.Н. Особенности возрастной динамики молочной продуктивности коров в связи с их жизнеспособностью // Доклады РАСХН. − 2013. − № 5. − C. 48-50.
15. Черепанов Г.Г. Обоснование концепции о ключевой роли конститутивной резистентности для жизнеспособности и длительности использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2014. − № 4. − C. 5-34.
16. Черепанов Г.Г. Михальский А.И. Проблема поиска возможных подходов для оценки потенциала жизнеспособности и продления сроков использования высокопродуктивных животных // Проблемы биологии продуктивных животных. − 2016. − № 1. − C. 5-25.
17. Ahn A.A., Tewar M., Poon C.-S., Phillips R.S. The limits of reductionism: could systems biology offer an alternative? // PLoS Med. − 2006. − Vol. 3. − No. 6. − P. e208. doi: 10.1371/journal.pmed.0030208
18. Hester R.I., Iliescu R., Summers R., Coleman T.G. Systems biology and integrative physiological modeling // J. Physiol. − 2011. − Vol. 589. − No. 5. − P. 1053-1060.
19. Mau J. On reverse engineering of human body system // CEUR Workshop Proceedings. − 2016. − Vol. 1638. − P. 622-635. doi: 10.18287/1613-0073-2016-1638-622-635
20. Michalski A.I., Johnson T.E., Cypser J.R. et al. Heating stress patterns in Caenorhabditis elegans longevity and survivorship // Biogerontology. − 2001. − 2. − Р. 35-44.
21. VanRaden P.M., Klaaskate E.J.H. Genetic evaluation of length of productive life including predicted longevity of live cows // J. Dairy Sci. − 1993. − Vol. 74. − P. 2758-2764.
22. VanRaden P.M., Wiggans G.R. Productive life evaluation: calculation, accuracy, and economic value // J. Dairy Sci. − 1995. − Vol. 78. − P. 631-338.